年度高光
2025 年是 AI Agent 从概念验证走向生产落地的一年。
关键趋势
从单体到多体
单一 Agent 已不能满足复杂场景需求。多 Agent 协作系统在软件开发、科学研究等领域展现出显著优势。
工具生态成熟
Function Calling 成为各 LLM 的标配能力。MCP 协议的兴起让 Agent 与工具的连接更加标准化。
代表性框架
| 框架 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|
| LangGraph | 有状态图执行 | 复杂工作流 |
| CrewAI | 角色扮演协作 | 团队任务模拟 |
| AutoGen | 微软出品，多 Agent 对话 | 企业级应用 |
| Dify | 低代码 Agent 平台 | 快速原型搭建 |
行业落地
Agent 在客服、代码生成、数据分析等场景的 ROI 已被验证。但幻觉和可控性问题仍是规模化部署的最大障碍。
深入了解 Agent 的设计模式可参考 构建 AI Agent 工作流，研究背景见 AI Agent 研究现状与展望。