AutoGPT
AutoGPT 将任务分解为子目标，通过循环调用 LLM 来逐步执行。特点是自主性强，但容易出现循环和跑偏。
MetaGPT
MetaGPT 借鉴软件公司的组织架构，让多个 Agent 扮演不同角色（PM、架构师、工程师）协作完成任务。
对比总结
| 特性 | AutoGPT | MetaGPT |
|---|---|---|
| 自主程度 | 高 | 中 |
| 结构化程度 | 低 | 高 |
| 适用场景 | 探索性任务 | 软件开发 |
Agent 技术的现状和未来展望参见 AI Agent 研究现状与展望。
AutoGPT 将任务分解为子目标，通过循环调用 LLM 来逐步执行。特点是自主性强，但容易出现循环和跑偏。
MetaGPT 借鉴软件公司的组织架构，让多个 Agent 扮演不同角色（PM、架构师、工程师）协作完成任务。
| 特性 | AutoGPT | MetaGPT |
|---|---|---|
| 自主程度 | 高 | 中 |
| 结构化程度 | 低 | 高 |
| 适用场景 | 探索性任务 | 软件开发 |
Agent 技术的现状和未来展望参见 AI Agent 研究现状与展望。