搭建个人 RAG 知识库
项目目标 将个人笔记和 PDF 文档转化为可交互的知识库，让 AI 能回答关于你学习内容的问题。 RAG 流程图./personalragkb/diagram.svg 第一步：文档处理 python from langchain.docum...
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标签: 实战
4 篇构建 AI Agent 工作流
ReAct 模式 ReAct 将推理 Reasoning 和行动 Acting 结合起来，让 Agent 在思考和执行之间交替进行。 Agent 执行循环./agentworkflow/diagram.svg 实现步骤 定义工具集 pyth...
用 PyTorch 实现 Transformer
项目结构 我们会实现 EncoderDecoder 结构的 Transformer，包含：Embedding、Positional Encoding、MultiHead Attention、Feed Forward 和完整的 Encoder...
LangChain 实战：构建 RAG 应用
RAG 架构概述 RAG 结合了检索和生成两大能力：先将文档存入向量数据库，用户提问时检索相关文档，再交由 LLM 生成答案。 搭建步骤 python from langchain.document_loaders import TextL...